Anki_记忆神器

Qin Yang
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Anki是一个帮助记忆的工具。在介绍Anki之前，首先说明一下Anki的记忆原理。

Anki的原理

Anki的原理主要有两点：

  • 艾宾浩斯记忆曲线
  • 费曼学习法

艾宾浩斯记忆曲线

实验发现

  • 记忆后遗忘会立即开始，且初期遗忘速度最快
  • 遗忘数据示例：
    • 20分钟后遗忘约42%
    • 1天后遗忘约67%
    • 1个月后遗忘约79%

关键发现

  • 遗忘速度随时间递减（先快后慢）
  • 有意义的内容比无意义音节更易保留
  • 主动回忆比被动复习效果更好

对抗遗忘的方法

  1. 间隔重复
    • 在即将遗忘时复习（如Anki的算法）
  2. 主动测试
    • 通过回忆强化记忆
  3. 信息组块化
    • 将信息分类关联

实际应用

  • 语言学习（如背单词）
  • 医学/法律等需要大量记忆的领域
  • 记忆类软件（如Anki/Memrise）的理论基础

费曼学习法

费曼学习法（Feynman Technique）是诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼（Richard Feynman）提出的高效学习方法，核心是"用教学带动理解"。

四个关键步骤

  1. 选择概念

    • 明确要学习的目标知识（如当前文件中的Anki记忆原理）

  2. 教授给他人

    • 用最简单的语言向"虚拟学生"解释（假设对方零基础）
    • 示例：尝试向小学生解释"间隔重复"

  3. 发现漏洞

    • 当卡壳/表述模糊时，说明存在知识盲区
    • 示例：记忆曲线具体数值记不清

  4. 简化重构

    • 回到原始材料查漏补缺
    • 用类比/生活化例子重新组织语言
    • 示例：把遗忘曲线比作"漏水的桶"

为什么有效？

  • 强迫大脑从"被动接收"转为主动输出
  • 暴露认知盲区（“未知的未知”）
  • 通过简化实现深度理解而非机械记忆

为什么使用Anki?

Anki 之所以成为高效记忆神器，主要基于以下几个核心优势：

1. 科学记忆引擎

  • 自动应用艾宾浩斯遗忘曲线原理
  • 智能安排复习时间：
    • 新学内容：频繁复习
    • 熟悉内容：拉长间隔
  • 避免无效重复，节省70%+记忆时间

2. 主动回忆训练

  • 卡片强制"先提问后揭晓答案"机制：
    • 将被动阅读转化为主动提取
  • 内置类似费曼学习法的"自我测试"功能

3. 高度可定制

  • 支持多形式记忆材料：
    • 文字/图片/音频/视频
  • 可共享牌组资源：
    • 语言学习（如英语、日语）
    • 专业领域（如医学考试、法律条文）

4. 跨平台同步

  • 全平台覆盖：
    • 手机/电脑/网页端
  • 支持碎片化学习：
    • 随时随地复习（如通勤时刷5分钟卡片）

本质价值

将"容易遗忘的人类大脑"升级为"按需调用的知识库"，特别适合：

  • 需要长期保留的知识
  • 体系化学习领域：
    • 语言学习
    • 资格考试
    • 专业技能

如何使用？

官方网站：https://apps.ankiweb.net/

牌组

anki_1 （主界面）

图片说明：

  1. 获取牌组：可以获取一些现成的牌组，一般没用，但是有时很有用。比如中国驾照，中药功效，单词本等等。这些东西自己去整理，会超累。
  2. 创建牌组。

卡牌

选择模板

anki_2

提供多种系统模板，模板内容，顾名思义。具体怎么用尝试一下就行。

卡组设置（核心）

官方很贴心，每个参数都给了很详细的说明，点击就可以看见。

我解释一下我的设置：

新卡片

anki_3 图片说明：

  • 当我学习新卡片时，没记住，选择“重来”。那么1分钟以后，我就可以再次学习这个卡片。
  • 当我学习新卡片时，我感觉自己记住了，选择“良好”。那么1天后这个卡片可以再次学习，这里已经进入了复习阶段。为什么不是10分钟？Anki有最低间隔规则：学习阶段毕业后的首次复习间隔至少1天，因此实际间隔会被强制设为1天后。
  • 当我学习卡片时，我感觉这个知识点，我已经非常熟悉了，选择“简单”。那么4天后这个卡片可以继续学习。

遗忘

anki_4 图片说明：

  • 复习阶段，我记不住了，选择“重来”，第一次再现是3m以后，但是我还是记不住了，第二次出现再现是10m以后（这里触发重学间隔）。但是我还是没记住，就会1天以后才能再次学习（这里触发最小间隔）。完整流程：[ 遗忘时刻 ] → [ 3m后重试 ] → (若失败) → [ 10m后重试 ] → (若失败) → [ 冷却1天 ] → [ 重新进入正常复习周期 ]
  • 最小间隔，可以防止疲劳记忆。重学间隔，是关注短期重复记忆。
  • 记忆难点阈值：复习卡片被标记为记忆难点「leech」之前，需要选择「重来」的次数。 记忆难点是耗费大量时间的卡片，当卡片被标记为记忆难点时，最好的方法将卡片重写、删除或利用缩写、口诀等助记方法辅助记忆。

高级

全局控制间隔

anki_5

复习卡片的最大间隔（天）

  • 作用
    决定复习卡片的最长间隔时间上限

  • 策略选择

    • 保守策略（适合重要/易忘内容）
      • 设置范围：1-5年
      • 效果：更频繁复习 → 记忆保留率↑ 但时间成本↑
    • 激进策略（适合熟练内容）
      • 设置值：保持100年（默认最大值）
      • 效果：最小化复习次数 → 接受适度遗忘

  • 实际案例
    学医备考场景：

    • 设置：最大间隔=1年
    • 效果：确保所有解剖学术语每年至少复习1次
    • 副作用：需多复习约20%卡片，但考试回忆更可靠

📌 本质
这是记忆稳定性（保留率）和复习效率（时间成本）之间的权衡。
建议：初期保持默认值，后期根据实际记忆情况调整。

复习间隔乘数

  • [简单]乘数：

    • 触发条件：点击"简单（Easy）“按钮时生效
    • 计算公式：新间隔 = 原计算间隔 × Easy Bonus
    • 作用：对轻松掌握的内容加速间隔增长（减少不必要的重复）
    • 示例：算法计算10天后复习 → 选"简单” → 实际间隔=10×1.3=13天

  • [困难]乘数：

    • 触发条件：点击"困难（Hard）“按钮时生效
    • 计算公式：新间隔 = 上次间隔 × Hard Interval
    • 特点：基于上次实际间隔而非算法计算值
    • 示例：上次间隔10天 → 选"困难” → 新间隔=10×1.2=12天

  • [重来]乘数：

    • 效果：直接重置为最小间隔

其它

Anki如何支持Markdown语法？

Anki 本身并不直接支持 Markdown 语法，但可以通过一些方法间接实现类似效果。比如在外部编辑器（如 Typora、VS Code、Obsidian）中用 Markdown 编写内容，然后转为HTML。

我是用是插件方式，我使用的是Markdown and KaTeX Support：

  • 插件代码：1087328706
  • 安装插件

anki_6

  • 使用插件：安装好插件以后，在添加卡片式就可以看到两个支持Markdown的新模板

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